基于大数据的心血管慢性病患者管理系统，使用Spark、HDFS、MySQL等技术进行数据处理与分析。

系统功能

        1. 从CSV文件导入心血管健康数据到HDFS

        2. 使用Spark处理数据并执行多维度分析

        3. 将处理结果保存到MySQL数据库

        4. 生成可视化分析图表

        5. 执行聚类分析，发现数据中的模式

技术栈

        - 数据存储: HDFS, MySQL

        - 数据处理: Apache Spark, PySpark

        - 数据分析: Pandas, NumPy, scikit-learn

        - 数据可视化: Matplotlib, Seaborn

数据分析维度

系统提供以下维度的分析：

        1. 年龄分析: 按年龄组分析心血管疾病风险

        2. BMI分析: 按BMI类别分析心血管疾病风险

        3. 血压分析: 按血压类别分析心血管疾病风险

        4. 生活方式分析: 分析吸烟、饮酒、体育活动对心血管疾病的影响

        5. 聚类分析: 发现潜在的患者分组及其特征