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让算力成为公共服务：用大规模的通用计算，帮助客户做从前不能做的事情，做从前做不到的规模。让数据成为生产资料：用数据的实时在线，帮助客户以数据为中心改变生产生活方式创造新的价值。

图像编辑大模型特性介绍

Qwen-Image-Edit 成功将 Qwen-Image 独特的文本渲染能力扩展到图像编辑任务中，实现了精确的文本编辑。此外，Qwen-Image-Edit 同时将输入图像送入 Qwen2.5-VL（用于视觉语义控制）和 VAE 编码器（用于视觉外观控制），从而在语义和外观编辑方面都具备了能力。

语义和外观编辑：Qwen-Image-Edit 支持低级视觉外观编辑（例如添加、删除或修改元素，要求图像的其他区域保持完全不变）和高级视觉语义编辑（例如 IP 创建、对象旋转和风格转换，允许整体像素变化同时保持语义一致性）。

精确的文本编辑：Qwen-Image-Edit 支持双语（中文和英文）文本编辑，可以直接在图像中添加、删除和修改文本，同时保留原始字体、大小和样式。

强大的基准性能：在多个公开基准上的评估表明，Qwen-Image-Edit 在图像编辑任务中达到了最先进的（SOTA）性能，确立了其作为强大基础模型的地位。

快速安装命令行

在ModelScope开源社区提供的大模型运行环境中，使用以下命令行执行安装：

代码使用示例

从ModelScope开源社区的大模型库，下载阿里云图像编辑大模型Qwen-Image-Edit到本地开发环境中，导入大模型开发依赖库，初始化图像编辑处理器：

设置图像编辑处理器的基本属性参数、设置需要编辑处理的图片输入参数、设置编辑处理图片的提示词需求输入参数：

使用图像编辑处理器执行对图片的编辑处理，输出已编辑完成的图片：

模型部署

在阿里云人工智能业务平台PAI中，查找对应规格的图像编辑大模型：

在图像编辑大模型的详情页面中，点击部署按钮，开始设置部署的属性参数：

在图像编辑大模型的部署的属性参数设置页面中，设置完成，点击部署按钮，开始执行模型部署：