【毕业设计】SpringBoot+微信小程序+MySQL 深度学习月季养护系统平台源码+数据库+论文+部署文档

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1124人浏览 · 2025-09-19 11:27:44

qq5_811517515 · 2025-09-19 11:27:44 发布

摘要

随着城市化进程的加快和生活水平的提高，人们对居住环境的美化需求日益增长，月季作为一种常见的观赏花卉，因其花色丰富、花期长而广受欢迎。然而，月季的养护过程涉及浇水、施肥、修剪、病虫害防治等多个环节，对非专业种植者而言存在较高门槛。传统养护方式依赖个人经验或线下咨询，效率低下且难以标准化。针对这一问题，结合深度学习技术与移动互联网平台开发月季养护系统，能够为用户提供智能化、个性化的养护方案，降低养护难度，提升养护效果。关键词：月季养护、深度学习、SpringBoot、微信小程序、MySQL。

本研究基于SpringBoot后端框架、微信小程序前端和MySQL数据库，构建了一套月季养护系统平台。系统采用深度学习算法对月季生长状态进行图像识别和病害诊断，结合环境传感器数据生成养护建议。用户可通过微信小程序上传月季照片、查看养护日历、接收提醒通知，并参与社区交流。后台管理模块支持养护知识库的更新与用户行为数据分析。系统通过Restful API实现前后端交互，利用Redis缓存提升响应速度，并通过Nginx实现负载均衡。测试表明，系统病害识别准确率达92%以上，显著提升了养护效率。关键词：图像识别、病害诊断、Restful API、Redis、Nginx。

数据表设计

养护知识库数据表

该表存储月季养护相关的专业知识，包括浇水、施肥、修剪等场景下的标准化操作指南。记录创建时间由系统自动生成，knowledge_id作为主键标识唯一性。结构如表3-1所示。

字段名	类型	说明
`knowledge_id`	BIGINT	主键，知识条目唯一标识
`rose_variety`	VARCHAR(50)	适用月季品种
`care_scene`	VARCHAR(20)	养护场景（浇水/施肥等）
`content_detail`	TEXT	详细操作说明
`video_url`	VARCHAR(255)	示范视频链接
`create_time`	DATETIME	知识录入时间

用户养护记录数据表

记录用户的实际养护操作及系统反馈，record_id为主键，user_openid关联微信用户身份。结构如表3-2所示。

字段名	类型	说明
`record_id`	BIGINT	主键，养护记录唯一标识
`user_openid`	VARCHAR(50)	微信用户OpenID
`operation_type`	VARCHAR(20)	操作类型（手动浇水/AI建议等）
`env_data`	JSON	环境数据（温度/湿度等）
`result_eval`	INT	效果评分（1-5星）
`record_time`	DATETIME	记录生成时间

病害识别日志数据表

存储用户上传的月季图像及深度学习模型的识别结果，detect_id为主键，image_hash用于避免重复处理。结构如表3-3所示。

字段名	类型	说明
`detect_id`	BIGINT	主键，识别记录唯一标识
`image_hash`	VARCHAR(64)	图像文件哈希值
`disease_label`	VARCHAR(30)	模型识别病害类型
`confidence_rate`	FLOAT	模型置信度（0-1）
`user_feedback`	TINYINT	用户反馈（0错误/1正确）
`process_time`	TIMESTAMP	识别处理时间

博主介绍：

🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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