摘要

随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高，园艺种植逐渐成为一种流行的休闲方式。月季作为观赏价值和经济价值兼具的花卉，受到广泛欢迎，但许多种植者因缺乏专业养护知识，导致月季生长不良甚至死亡。传统养护方式依赖人工经验，效率低下且难以普及。为了解决这一问题，结合微信小程序的便捷性和SpringBoot框架的高效性，开发了一款基于深度学习的月季养护系统平台。该系统通过智能识别月季生长状态，提供精准养护建议，帮助用户科学管理月季种植。关键词：月季养护、深度学习、微信小程序、SpringBoot、智能识别。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合MySQL数据库存储数据，并通过微信小程序提供用户交互界面。系统功能包括月季病害智能识别、养护知识库、个性化提醒和用户社区交流。深度学习模块基于卷积神经网络（CNN）实现月季叶片病害分类，准确率可达90%以上。用户可通过小程序上传月季图片，系统自动分析并返回诊断结果及处理方案。此外，系统还提供浇水、施肥等养护任务的智能提醒功能，帮助用户建立科学的养护计划。后端采用RESTful API设计，确保前后端高效通信，同时利用Redis缓存提升系统响应速度。关键词：卷积神经网络、RESTful API、智能提醒、MySQL、Redis。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，包括账号、昵称、密码等属性。用户注册时间通过函数自动生成，用户ID是该表的主键，用于唯一标识用户。结构表如表1所示。

表1 用户信息数据表（user_info）

月季养护记录数据表

月季养护记录数据表用于存储用户提交的月季养护信息，包括养护时间、养护类型等。记录ID是该表的主键，用户ID作为外键关联用户信息表。结构表如表2所示。

表2 月季养护记录数据表（rose_care_log）

月季病害诊断数据表

月季病害诊断数据表存储用户上传的月季叶片图片及系统诊断结果。诊断ID是该表的主键，用户ID关联用户信息表，图片路径用于存储上传的图片地址。结构表如表3所示。

表3 月季病害诊断数据表（rose_disease_diagnosis）

博主介绍：

🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

开源免费分享SpringBoot+微信小程序 深度学习月季养护系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！