大模型应该有进行情景化感受的能力，比如看到文字或者听到音乐感到悲伤或者快乐。这是一种高层次的抽象能力。
将大量场景输入模型进行训练，输出一个较长的向量，携带有场景化的信息。场景可以宽泛也可以具体。这种向量本质上也是一种语言，但是其携带的信息量更大，因为无需人类看懂，只是机器与机器之间进行的通信。
这种向量携带的信息是一种模糊的感受。当遇到其他的类似的情景时，可以通过相似向量的查询得到类似的感受从而实现共情。

创作便是从一个输入向量开始，不断发散的查询到相似的向量，形成完整的故事或者画作。其发散程度是不定的，或许代表不同的流派风格。

现有的token只是进行简单的编码，其高层次抽象能力不足，还太单薄。