“白皮书重磅发布！

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——聚焦数据 · 改变商业

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AI大模型的爆发式发展，正以前所未有的速度重构零售行业的消费者行为逻辑、企业运营模式与行业竞争格局。当消费场景从单一线下门店，全面延伸至电商、社交、直播所构成的全渠道矩阵；当客户需求也从标准化产品转向“千人千面”的个性化体验与精准服务。在此趋势下，零售企业的IT系统面临着数据量激增、业务协同复杂、响应效率要求提升等前所未有的严峻考验——数字化转型，早已不是企业可自主选择的 “加分项”，而是关乎生存与发展的 “必答题”。

在此背景下，近日由爱分析与OceanBase联合发起，并邀请雅戈尔CIO王歆、露乐集团CIO沈刚两位零售行业知名专家深度参与出品的《零售一体化云数据库白皮书》正式发布。该白皮书精准洞察AI时代下零售企业的核心诉求，通过对零售行业3大核心业务场景的深度解读，结合12家头部零售企业的最佳实践，为行业提供兼具理论高度与落地价值的参考方向。

体验为王时代，

传统IT架构正在制约业务发展

在全渠道融合与个性化需求双重驱动下，传统IT架构的短板愈发突出，您是否也正面临这些棘手的难题？

·“烟囱式”系统林立：门店库存与线上订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同，导致订单因系统割裂而履约延迟。

·大促活动“如履薄冰”：“618、 双11”等大促期间，为支撑高并发不得不堆叠服务器，流量过后又造成巨大资源浪费。这种“以资源换性能”的模式难以为继。

·决策永远“慢半拍”：传统的“T+1”数据时效，让企业无法实时洞察消费者需求、调配库存、调整策略，眼睁睁看着商机流失。据统计，68%的零售企业因数据滞后导致库存周转率过低。（数据来源：CCFA）

·AI战略“纸上谈兵”：想落地智能导购、以图搜图，却发现高达80%的时间和精力都耗费在数据准备上（数据来源：Gartner）。缺乏能处理多模态数据、支持向量查询的“AI就绪”数据底座，智能化转型寸步难行。

“传统业务模式下的‘烟囱式’系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板……技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。”

—— 王歆，雅戈尔集团首席信息官（CIO）

一体化云数据库，

从“成本中心”到“价值创造”

面对上述传统IT架构的痛点，新一代数据底座的革新成为破局关键。一体化云数据库，凭借其HTAP、多模一体化、向量融合查询和多云部署等关键能力，正将数据基础设施从传统的“成本中心”升级为驱动业务增长的“价值枢纽”。

它带来的不仅是技术架构的简化，更是商业投资回报的跃升：

·加速实时决策效率：HTAP能力打通交易与分析壁垒，将动态定价、库存调配的响应时间缩短至秒级，把“滞后经验判断”升级为“即时数据研判”。

·构建未来竞争优势：内置向量引擎，让SQL+AI融合查询成为现实，极大降低AI应用开发门槛，激活企业“一方数据”价值，为智能化和全球化战略提供坚实基础。

·实现综合成本最优：通过统一架构替代多套异构系统，结合高压缩技术，可将总拥有成本（TCO）降低30%以上，存储成本更能降低70%-90%。

“一体化云数据库不仅是技术架构的升级，更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。通过极致弹性、实时融合与AI原生的数据底座，助力企业跨越传统架构的‘数字鸿沟’，在智能化浪潮中赢得未来”

—— 沈刚，露乐集团首席信息官（CIO）

来自12家头部零售企业的最佳实践

一体化云数据库已在众多头部零售企业成功落地，并创造了显著的业务价值。这些实践印证了其从“成本中心”向“增长引擎”的质变。

·泡泡玛特：新一代抽盒机系统轻松应对百倍秒杀流量，扩缩容时间降低90%，系统连续性达99.999%。

·海底捞：实现“千人千面”推荐，实现进销存实时分析效率提升45%，运营成本直降50%。

·雅戈尔：实现智能配调T+0，挽回日均4-500万元的销售额损失，超级店铺APP体验从“卡顿”变“无感”。

·李宁：全渠道订单管理系统升级，从容应对百万级大促订单洪峰，总拥有成本（TCO）降低40%。

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