概述

MaxQuant是一个面向金融领域的AI基础设施系统，旨在构建新一代智能投研与交易决策系统，重新定义投资的未来，为每一次投资决策注入非同寻常的智能。借助Amazon Bedrock AgentCore，MaxQuant高效实现了Multi-Agent编排与应用，将核心业务模块“投资建议助手”的部署周期由4周缩短至1周，加速企业级和消费级客户的量化策略创新与用户体验优化。

目前，MaxQuant使用的亚马逊云科技产品与解决方案包括：Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Lambda、Amazon EventBridge、Amazon DynamoDB、Amazon API Gateway等。

机会｜引入Agentic AI

让金融交易更透明

传统金融交易往往存在门槛高、透明度低、资产跨度窄等痛点，散户与初学者往往需要掌握一定的代码和数据工程基础，才能完成策略的设计与执行，而在面对复杂的新闻与行情解读时，即便是有经验的投资者，也常因信息差而偏离最佳路径。MaxQuant团队认为，这些结构性问题压缩了交易的空间，在限制创造力的同时，也影响着盈利的上限。

为此，MaxQuant决定借助Agentic AI技术弥合交易的不对称性，探索更加开放及高效的量化交易模式，实现更广阔范围内的金融普惠，打造普通人也能轻松上手的量化交易服务。然而，Agentic AI有着环境碎片化的特点，不同Agent的运行环境、上下文、依赖与调用协议各异，如果自行开发，可能会消耗大量时间用于编排、容错与监控。另一方面，金融交易通常波动剧烈，系统必须在具备高峰弹性的同时，符合金融场景的合规与可追溯要求，这对系统架构提出了严峻挑战。

最重要的是，市面上缺乏适合金融交易场景的Agentic AI基础设施：很多方案偏重模型本身却忽视工程层面的可扩展性，或是提供算力资源却难以支撑Multi-Agent的编排与运行。同时，Agentic AI基础设施演进节奏相当快，对MaxQuant这样的初创团队来说，如果把大量精力投入到底层环境搭建以及后续的跟踪升级与维护，就需要专业团队与大量人力资源投入，势必会延误产品迭代节奏，无法在“快鱼吃慢鱼”的竞争环境中崭露头角。因此，团队迫切需要能够高效支撑Multi-Agent的弹性、合规的Agentic AI基础架构。

自Amazon Bedrock推出以来，MaxQuant就持续关注它的发展与更新。2025年亚马逊云科技纽约峰会上，Amazon Bedrock AgentCore正式发布，MaxQuant立刻意识到它的运行时（Runtime）能力能够与现有产品及业务实现有机融合，解决Multi-Agent编排与上下文统一等工程难题。

同时，亚马逊云科技也能满足MaxQuant对于金融场景中高弹性、高合规等方面的需求。于是，MaxQuant积极与亚马逊云科技的架构师、工程师建立起紧密沟通，并决定将全部业务迁移至亚马逊云科技上运行，打造Agentic AI驱动的新一代智能投研与交易决策系统。

“不同Agent运行环境、配置、上下文存储方式及依赖都各不相同，后期集成成本、团队协作成本及部署成本非常大。同时作为金融场景产品，我们对于数据吞吐，以及权限控制、运维及审计的要求也都非常高。亚马逊云科技不仅提供Amazon Bedrock AgentCore，同时还能满足我们在系统稳定性、安全合规、可扩展性等方面的需求，是我们业务的优秀选择。”

——曾境烽 MaxQuant CEO

解决方案｜从技术底座

到协作拓展的全面支撑

加速初创企业成长

01.Amazon Bedrock AgentCore，让研发回归业务创新本身

Amazon Bedrock AgentCore提供一整套部署并高效运行AI Agents的能力，帮助开发者打通AI Agents从概念验证到生产部署之间的关键环节，快速安全地大规模部署和运行AI Agents。Amazon Bedrock AgentCore现已支持提供覆盖运行时、记忆、身份验证、网关、代码解释器、浏览器工具、可视仪表盘七大核心AI Agents服务。

MaxQuant最初在量化交易业务中尝试使用Amazon Bedrock AgentCore运行时能力，将其应用于基础的数据解析与策略回测等环节。相比传统架构，Amazon Bedrock AgentCore运行时无需长期维护底层环境，能够更灵活地支持高频场景下的计算需求。随着合作的不断深入，MaxQuant逐步将更多复杂逻辑，包括在交易前生成更细粒度的客户画像，或是在交易中对多策略组合进行自动优化等，迁移到Amazon Bedrock AgentCore的其他子模块上，通过高效完成数据读取、特征提取、模型调用、策略评估等环节的协作执行，实现了从分析到执行的自动化闭环，研发主线得以回归到策略与体验本身。同时，团队也无需为每次Agent扩展承担额外的编排成本，系统的可维护性与可扩展性显著提升。

“使用Amazon Bedrock AgentCore之后我们无需再重写任务触发逻辑，只需声明关系、上下文传递策略即可实现Agent应用，避免了很多‘重复造轮子’的工作，可以把更多的精力放在业务场景和功能性拓展。”

——张维桐 MaxQuant首席科学家

02.轻重任务解耦处理，负担更低、系统更敏捷

在将复杂的多步推理与策略优化交由Amazon Bedrock AgentCore执行的同时，MaxQuant也将缓存刷新、批量数据清理、日志处理、状态同步等轻量化逻辑封装为Amazon Lambda函数，并通过Amazon EventBridge进行触发。这种将任务逻辑按轻重解耦的方式，使Amazon Bedrock AgentCore能够专注于高价值业务处理，更好地释放Agentic AI体系价值。

同时，借助Amazon EventBridge，MaxQuant能够灵活捕获来自不同系统的事件并触发相应的Amazon Lambda函数，实现跨模块的自动化协作。基于事件驱动型架构，Amazon Lambda具备天然的弹性与隔离性，在高并发下场景可以按需扩缩轻量任务，从而避免主流程阻塞。拓展性方面，研发团队在新增功能或需求时，只需新增一个函数即可无缝接入既有流程，实现“改一处、全局可用”，显著降低了运维负担、提升了系统的敏捷性。

03.技术、资源、拓展齐助力，铺就成长之路

MaxQuant是一家年轻的创业公司，亚马逊云科技不仅为MaxQuant提供了“Amazon Bedrock AgentCore × Serverless × 事件驱动架构”的技术底座，还带来了成长路径上的多方助力：

在技术层面，亚马逊云科技解决方案架构师团队为MaxQuant提供了持续的指导，帮助其在Amazon Bedrock AgentCore与Serverless×事件驱动架构结合的探索中避免早期风险，使研发团队能够更专注于量化交易的业务逻辑与产品体验。

在资源层面，亚马逊云科技为初创企业提供的创业加速器支持计划为MaxQuant提供了宝贵的云资源额度，提升了快速试错与功能迭代的节奏。

在拓展层面，亚马逊云科技为MaxQuant连接了更多合作伙伴提供潜在的合作机会，并积极提供进入亚马逊云科技Marketplace的路径指导，帮助MaxQuant获取更大范围内接触潜在客户与投资人的机会，提升触达效率。

同时，凭借亚马逊云科技全球合规与基础设施布局，MaxQuant在国际化拓展过程中能够以更低的技术门槛、更高的专业度赢得客户信任。这些支持不仅让MaxQuant在早期就具备了稳定的技术与背书，也帮助其在研发与业务之间形成良性循环，加速了整体成长。

曾境烽提到：“很荣幸我们入围了今年的亚马逊云科技创业加速器，为我们拓展了更多潜在融资机会，让更多人知道了MaxQuant这款产品。”

业务成果｜Amazon Bedrock AgentCore

加速MaxQuant量化产品落地

在亚马逊云科技提供的Amazon Bedrock AgentCore等产品及服务帮助下，MaxQuant成功将业务核心模块的开发周期从4周缩短至1周，实现了量化交易中数据解析、策略回测、客户画像、策略组合优化等服务的高效构建与应用。结合亚马逊云科技引领业界的安全合规实践，MaxQuant在提升研发与交付效率的同时，也为金融行业客户带来了更高的安全性与信任感。在近期的MaxQuant伦敦线下集会中，多位量化交易员、策略师均对这套系统表现出浓厚兴趣，侧面反映出该方案的技术突破与巨大价值。

“目前在金融场景中，对Multi-Agent系统中单个Agent的运行时支持还相对空白。基于亚马逊云科技所提供的Amazon Bedrock AgentCore运行时支撑，我们在这方面迈出了第一步，能够在既有业务框架上快速集成AI Agents，为我们的客户构建下一代差异化Agent服务。”张维桐表示。

当前获得认可的同时，面对Multi-Agent体系在金融场景中的应用前景，MaxQuant也给出了自己的思考。张维桐表示：“Agentic Trader将成为首批实现完全自治运行的Agent，具备超越人类的执行效率、覆盖广度与处理速度，能够在跨境、跨机构、跨资产的体系中无缝协作。人类将从繁琐的操作以及注意力中解放，转而承担价值观设定与治理监督的角色。MaxQuant验证的不仅是Agentic策略收益率，更是Agent在复杂社会制度与实时合规环境下的稳健性与自主性。我们期待与更多像亚马逊云科技这样的同道者携手，共同迎接崭新的金融智能未来。”

未来，MaxQuant希望继续携手亚马逊云科技，进一步深化Amazon Bedrock AgentCore服务应用，持续在金融场景下探索多Agent系统的差异化应用路径，在单标分析基础上推出面向股票、期权及RWA的真实世界资产等新兴数字资产的跨资产组合与对冲管理，继续朝着“打造基于AI Agents框架的一站式量化交易服务”愿景迈进。

关于MaxQuant

MaxQuant是全球首个面向金融领域的AI基础设施系统，旨在构建新一代智能投研与交易决策系统，重新定义投资的未来，为每一次投资决策注入非同寻常的智能。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。