• 框架: Embedchain
  • LLM: Ollama
  • 嵌入式模型: nomic-embed-text 或 bge-m3
  • 向量数据库: ChromaDB (默认)

按照步骤依次进行:

安装ollama等模型:

pip install embedchain ollama chromadb sentence-transformers

Windows平台, 需要去Download Ollama on macOS 下载 Windows 安装程序(.exe),运行安装,务必在安装过程中勾选“Add Ollama to your PATH”。

下载大模型到本地:

ollama pull llama3.2

下载embedding model:

ollama pull nomic-embed-text

启动ollama

ollama serve
测试ollama是否启动
curl http://localhost:11434/api/tags

设置embedchain :

复制代码

from embedchain import App
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "ollama"  # Ollama 不校验,填任意值
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "http://localhost:11434/v1"
config = {
    "vectordb": {
        "provider": "chroma",
        "config": {
            "collection_name": "ollama_openai_compat"
        }
    },
    "llm": {
        "provider": "openai",          # 使用 openai provider
        "config": {
            "model": "llama3.2",       # 模型名称
            "temperature": 0.1,
            "max_tokens": 2000
        }
    },
    "embedder": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "nomic-embed-text",  # 嵌入模型
        }
    }
}

app = App.from_config(config=config)

复制代码

增加文档:

app.add(r'E:\拿破仑传.pdf', data_type='pdf_file')

增加问题:

response = app.query("拿破仑去世时间")
print(response)

完整的代码:

复制代码

from embedchain import App
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "ollama"  # Ollama 不校验,填任意值
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "http://localhost:11434/v1"
config = {
    "vectordb": {
        "provider": "chroma",
        "config": {
            "collection_name": "ollama_openai_compat"
        }
    },
    "llm": {
        "provider": "openai",          # 使用 openai provider
        "config": {
            "model": "llama3.2",       # 模型名称
            "temperature": 0.1,
            "max_tokens": 2000
        }
    },
    "embedder": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "nomic-embed-text",  # 嵌入模型
        }
    }
}

app = App.from_config(config=config)
app.add(r'E:\拿破仑传.pdf', data_type='pdf_file')
response = app.query("拿破仑去世时间")
print(response)

复制代码

最后输出答案:

拿破仑于1815年去世。
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