“云计算”概念早在2006年由亚马逊提出，不过国内高校属实有点 “慢半拍”，直到 2015 年后才陆续把这专业 “安排上”。我 2020 年填志愿的时候，云计算和 AI 专业还是 “稀有卡”，全国也就几所敢吃螃蟹的学校敢开班。以我们学校为例，云计算专业 2018 年才 “正式上线”，我也算专业里的 “早期用户” 了！当时翻了一堆行业报告，瞅着 “多云战略”“云原生” 这些词儿越来越火，再看云计算板块的市值一路飘红，心里门儿清这行业绝对是 “潜力股”。与其在传统专业里卷成麻花，不如趁早扎进新兴赛道 “占坑”。

目前云计算专业毕业生的就业情况如何？

根据2024-2025年招聘平台（BOSS直聘、拉勾、智联）数据，云计算专业毕业生就业呈现“两极分化”趋势：

• 普通运维岗目前薪资在6-8K左右，这部分岗位大多都是从机构培养出来，机构和三大云厂商的外包公司有合作，学成后直接输入企业，本质上是做有技术背景的客服。比如：机构要3w学费，承诺你培训期间保证让你拿到华为HCIP证书，然后教你企业所需要的知识，这样以后可以直接上岗。实际结果就是，看似都会一点，实则什么都不能落地，混口饭吃还可以，但是对职业发展前景非常模糊
• 中级开发岗的薪资相比来说就高了不少，大部分在12K - 20K，代表岗位就是DevOps工程师、云平台开发。这种岗位技术门槛对应届生还是比较高的，不仅需要掌握K8s原理和使用，还需要掌握GO语言编程。问题在于学校对这两个方面的输出少之又少，而机构大多只能保证K8s的教学质量，Go语言几乎放弃。所以会发现，很多学生该毕业用两三个月就精通了普通运维岗的业务，但是想提升技术，不知道该从哪里做起。
• 高级云原生岗这个就不用多说了，到这里已经是各大厂商的研发人员了，目前薪资大概在40K左右（瞎说的，接触不到这个层面）。不过这些大佬是真的忙，企业微信都快被@炸了！

要想拿高薪，应该注重哪方面知识的学习？

如果应届生想在3年内拿到25K+的月薪，必须跳出“只会配IP、装系统”的思维，向云原生开发者或自动化专家转型。需要掌握K8s、Go语言和Linux & Shell脚本。目前云计算行业还是比较细分的，说到底云计算是个服务，所以传统的服务器、数据库运维还是在的，所以上面提到的“普通运维岗”实则大多数处理的还是传统业务，不过有些功能是云上才有的。

就业前景如何？

前段时间还投了一大堆简历，本以为凭借公有云售后经验可以毫不费力跳槽拿高薪，实则越来越多的普通运维岗都在被AI替代，必须自我学习自我提升，否则有朝一日AI会抢了饭碗。和多个HR聊下来发现，未来必须掌握多方面技术才可以生存，技术单一的人迟早淘汰。平常的业务也可以发现，随着越来越多的中小企业上云，我们需要给出一站式云服务解决方案。因为对客户来说技术门槛降低了，客户很可能不懂他们需要什么，他们用了什么，这个时候明确客户问题+给出可行性方案就需要有大量知识储备。

云计算不是一个“夕阳行业”，而是一个正在进化的生态系统。从虚拟机到容器，从手动运维到自动编排，技术在变，但对人才的需求只会越来越强。生存只有一个办法：学习，学习，不断学习！