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腾讯大模型一面面经

🌟 项目 狠狠拷打40分钟 

🌟 八股 

1. 解释LORA训练方法 

2. 有了解传统精排方法吗，比如LTR 

3. 有了解Qwen3的embedding和Reranker模型吗 

4. 结合项目讲大模型训练的几个阶段的特点和异同 

5. 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些 

6. 重要性采样有哪些方法（裁剪、KL和加权归一） 

7. GRPO让英伟达股市暴跌原因是什么，资源省在哪 

8. 介绍GSPO的优化，腾讯最近出的SPO有关注吗 

🌟 代码 1. Pytorch实现GQA 2. 接雨水（两种方法） 3. SQL题 

🌟 反问 业务情况 & 几轮面试 

🌟 总结 被WXG狠狠拷打了，上来一堆八股和三道手撕，足足面两小时，先不管过没过，秋招面了WXG也是完满了

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