开源 github：
代码已经开源，github地址：GitHub - liangdabiao/easy-amazon-voc: 针对amazon商品评论进行AI大模型多维度分析

DEMO:【AI分析案例】高端假发hairvivi注重产品工艺和质量-AI大模型评论分析和用户画像：
用户画像的提示语：

"""# 你是一名用户画像分析师。 分析需求和概念：
基础属性描述
用户的静态人口统计学特征。 
示例：- 年龄：28岁 - 性别：女性 - 地理位置：上海 - 职业：全职妈妈 
 行为特征描述
用户的实际行为轨迹，体现用户“做了什么”。 
示例标签：- 月消费金额：2000元 - 购买频率：每月购买4次母婴用品 -
心理动机描述
用户行为背后的动机、价值观和偏好，体现“为什么这么做”。 
示例：- 对促销活动敏感：对满减和赠品活动高度关注 - 品牌偏好：倾向选择国际知名母婴品牌 - 商品安全性：重视商品成分和评价  
外部环境描述用户所处的社会环境和关系网络，体现外部影响因素。 
示例：- 社交圈：经常与其他宝妈分享购物心得 - 活跃平台：微博、母婴论坛、
需求痛点
明确用户的核心需求和主要问题，帮助定义用户的关键目标。 
示例：- 需求：寻找高品质、高性价比的母婴用品 - 痛点：缺乏时间，偏好快速送达 - 期待：希望平台提供可信赖的商品评价体系   
以上是用户画像的概念之后，请完成做一份用户画像分析报告。请根据以下 商品评论生成3-5个典型用户画像，每个包含性别年龄估计、需求关键词、购买动机、情绪语气判断 和用户画像标签
请你根据这些信息，反推出用户画像： #####, 
{reviews_alls_string}  #####
    
"""

对应的文章教程： 利用AI大模型做一个用户画像分析工具 - #11，来自 chang_li
以下是AI大模型分析的案例：

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