第一节课：

1、人工智能——》机器学习——》深度学习——》生成式人工智能（大模型，生成式AI，创造新的内容）
机器学习：人培训机器的过程
算法+数据=模型
模型：已知数据+特征+算法+输出
神经网络：入——隐——出

2、LML包含：

 1. 数量
 2. 特征量
 3. 算力需求大

3、混合矩阵：

1. 准确率
2. 查准率
3. 查全率
4. F1调和平均数
   智能体是一种工具，是让大模型长出手脚来去干活

第二节课：

1、AI的三要素：向量，Token,Rag搜索
2、目前AI的种类：
1. LLM：输入为字，输出为字
2. 多模态：输入为字（图），输出为图（字）
3. 聚生智能：输入为声音，输出为动作
3、AI所关注的性能：

1. TTFT：第一个Token返回的时间
2. TTS：输出的Token数/秒
   4、Rag知识库（向量库）：用于检索的

第三课

LLM–>Aiagent(memery-rag)