1、项目介绍

技术栈： python 、django框架、requests、BeautifulSoup、协同过滤算法、Echarts可视化、HTML

2、项目界面

（1）股票K线图、股价走势图

（2）数据可视化分析–价格区间分布、成交量与股价散点图、排行榜

（3）股票新闻

（4）股票推荐—基于协同过滤推荐算法

（5）股票信息列表

（6）股票详细信息

（7）每日股票最高价、最低价走势图

（8）个人中心

（9）后台数据管理

3、项目说明

功能：

用户
登录注册界面
个人信息修改
收藏、取消收藏
股票新闻爬取并且展示
数据展示
所有的股票可视化
单个证券具体展示（饼图、折线、柱状图、k线图等）
需要协同算法实现分类推荐
后台管理
技术栈： python 、django、requests、BeautifulSoup、协同过滤算法

用户功能：
登录注册界面：用户可以注册新账号并登录系统。
个人信息修改：用户可以修改个人信息，如用户名、密码等。
收藏、取消收藏：用户可以收藏感兴趣的股票，也可以取消收藏。
股票新闻爬取并展示：爬取股票相关新闻，并在系统中展示，让用户获取最新的市场资讯。
数据展示：展示股票相关数据，包括历史价格、成交量等。
所有股票可视化：对所有股票进行可视化展示，方便用户比较不同股票的走势。
单个证券具体展示：针对单个证券，提供饼图、折线图、柱状图、k线图等多种展示方式，帮助用户深入了解股票情况。
分类推荐：利用协同过滤算法实现股票分类推荐，为用户推荐符合其兴趣的股票。
后台管理功能：
数据爬取：使用requests和BeautifulSoup库爬取新闻数据。
协同过滤算法：实现推荐系统的协同过滤算法，为用户提供个性化的股票推荐。
这个项目涉及到了Python、Django、requests、BeautifulSoup等技术，结合了数据爬取、数据可视化和推荐系统的功能，将为用户提供丰富的股票信息和个性化推荐服务。

4、核心代码

5、源码获取方式

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