程序员必藏!天工AI破解大模型学习难题,告别35岁危机
文章探讨了程序员如何利用天工AI高效学习大模型技术,应对35岁危机。天工AI提供AI速读、AI搜索和AI生成代码三大功能,帮助程序员快速理解技术文档、全方位整合技术资料、高效编写代码,解决传统学习方式效率低下的问题,使程序员能够持续更新知识库,保持行业竞争力。
程序员这个行业,虽然起薪很高,但经常有人说35岁危机。
其中一大原因就是编程新技术层出不穷,知识更新太快,好不容易学会一项技能,过了一年,新东西又冒出来了,让人非常崩溃,完全没办法像医学那样不断积累,越老越吃香。
所以想在这个行业持续地呆下去,具备快速学习新知识的能力是标配,否则很容易“一代新人换旧人”。
说起来容易,做起来很难,2023年大模型火起来以后,我也一直在琢磨能不能有效利用大模型,实现快速学习。
比如我深度尝试过OpenAI 的GPT 4,它有个被夸得神乎其神的苏格拉底式教学法,我发现它对于简单的问题,例如引导学生学习解二元一次方程做得非常好,但是对于复杂的问题,你想指望它像个有经验的老师来指导自己一步步地学习,就会大失所望了。
直到最近我尝试了天工AI,发现它与众不同,有望解决程序员的这个痛点问题。
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小试牛刀
天工AI的地址是:www.tiangong.cn, 产品是免费使用的。
为了让大家直观感受下,我先找了简单的问题试一下:“网络中的OSI分层和TCP/IP分层有什么区别?”
下面是天工3.0对话助手的回答,它先用表格的方式列出了两者的异同,让人惊喜的是,还有图!可以说是非常直观,一目了然:



相比其他AI工具只能每个形态独立输出,没有整合能力,天工AI在这一块儿做得非常好,不止快速归纳总结重点,而且生成速度也很快,只要等待几十秒就能轻松搞定了,而且如果有不懂的地方还能持续追问,直到弄懂为止,要知道全方位的信息整合对于程序员学新知识是极其有用的。
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程序员的神器
假定一个程序员要学习Java的一个概念:动态代理。
这个概念是有点儿抽象的,如果你用普通的搜索引擎到网上去搜这个概念,不但会发现广告满天飞,即使你搜到了一些文章,基本上也都是长篇大论,车轱辘话很多,除了让你头晕脑涨之外,很难学到东西,这时候天工AI就可以大展身手了。
AI速读——迅速把握技术本质
我之前写过一篇文章《Java帝国之动态代理》,这篇文章和其他技术文章不同,它不是直接讲动态代理,而是把它包装到了一个故事之中,AI需要像人一样理解这个故事,才能理解其中的知识点。
我把文章的链接发给了天工AI让它速读,看看它表现如何。

还真不错,天工AI还真看出了这是个虚构的故事,发现了IO大臣提出了解决方案,国王把它命名为“动态代理”。
我接着发问:IO大臣的解决方案是什么?

看看,总结得很到位啊!
我这种风格的文章,而且还有虚构的内容在里面,它都能理解,速读提炼出要点,让大家快速理解,那对于普通的技术文章更是不再话下了。
AI 搜索——全方位整合技术资料
AI速读很厉害,但毕竟只是一个文档,只能从这个作者的角度讲述“动态代理”。
更炸裂的来了,也是天工AI独一无二的重磅功能——AI搜索。它的“研究模式”可以把很多互联网资料都整合起来,对一个概念呈现一个全方位的图景。
(注:由于篇幅太长,下面的截图我故意删除了一些内容)




不仅如此,天工AI搜索竟然还提供了大纲和脑图!


研究模式真是名不虚传,从概念到应用场景,从实现方式到局限性,天工AI把动态代理的方方面面都给覆盖到了,形成了非常有条理化,非常详尽的学习资料。有了这样的资料,还要啥自行车?
如果用传统Google搜索,这得搜索多少次才能把这么多东西给找到啊?并且不可能搜得这么全面。
即使是找到了,程序员还需要自己去分门别类地去整理,有些技术难点,光资料就几十份了,要是碰上有些资料里有重合的地方,只能人工去筛除,花时间不说,还极其麻烦!
现在好了,用天工AI搜索直接就解决了,简直是程序员学习的利器!
AI生成代码——几秒就跑起来!
“Talk is cheep ,show me the code” ,其实看到天工AI前面的实力,我对它写代码的能力已经毫不怀疑了。
我提问的时候是这样的,故意卖了个关子,不给他提供那个叫Logger的类。

没想到天工AI很聪明,先把这个Logger类给写出来了:

接下来就是实现动态代理,我就贴一部分代码吧,把代码复制到IDE中,直接运行就可以了。

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总结
相比传统的搜索引擎,天工AI搜索让我们避免大海捞针,避开广告,精准找到信息,并且分门别类地整理好,用起来非常方便。
它的AI速读可以高效率地阅读各种文章,提炼要点,所有问答历史、阅读列表都将成为你的人知识库,随时一键浏览过往有价值的内容。
AI生成代码可以极大帮助程序员提升工作效率,省下来的时间可以选择给生活多留一些时间,也可以去学习新的技术知识,丰富自己的知识库,让自己在行业内保持竞争力。
大模型未来如何发展?普通人如何抓住AI大模型的风口?
※领取方式在文末
为什么要学习大模型?——时代浪潮已至
随着AI技术飞速发展,大模型的应用已从理论走向大规模落地,渗透到社会经济的方方面面。
- 技术能力上:其强大的数据处理与模式识别能力,正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。
- 行业应用上:开源人工智能大模型已走出实验室,广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域,应用占比已超过30%,正在创造实实在在的价值。

未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:
同时,AI大模型技术的爆发,直接催生了产业链上一批高薪新职业,相关岗位需求井喷:
AI浪潮已至,对技术人而言,学习大模型不再是选择,而是避免被淘汰的必然。这关乎你的未来,刻不容缓!
那么,我们如何学习AI大模型呢?
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