玩转Docker Stack多服务编排和portainer集群管理

七七powerful

292人浏览 · 2025-10-14 15:46:02

七七powerful · 2025-10-14 15:46:02 发布

单机模式下，我们可以使用 Docker-Compose来编排多个服务，而 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署

通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker swarm集群环境下的多服务编排。

docker stack集群搭建案例

1.应用部署首先创建docker-compose.yml

首先创建一个 docker-compose.yml 文件，使用 Docker Compose v3 语法

我们把我们原来单机版的docker-compose.yml改造以下

version: '3.9'   
services:
    mysql:
        image: mysql:5.7.33
        networks:
            - learn-docker-network
        volumes:
            - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
            - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
        environment:
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            placement:
                constraints:
                    - 'node.labels.role == data'
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

    nacos:
        image: nacos/nacos-server
        ports:
            - "8848:8848"
        networks:
            - learn-docker-network
        environment:
            MODE: 'standalone'
            JVM_XMS: '128m'
            JVM_XMX: '128m'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

    learn-docker-web:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s


    learn-docker-storage:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
    learn-docker-gateway:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT
        ports:
            - "8888:8888"
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

    visualizer:
        image: dockersamples/visualizer
        ports:
            - "8080:8080"
        volumes:
            - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

networks:
    learn-docker-network:
        driver: overlay

配置介绍

Stack文件就是Docker Compose文件。唯一的要求就是version:一项需要是3.0或者更高的值。在Docker根据某个Stack文件部署应用的时候，首先会检查并创建networks：关键字对应网络。如果网络不存在，Docker会进行创建。下面我们详细看下这几个模块。

overlay网络

这里定义了1个网络，默认情况下网络都是使用overlay驱动，新建对应的覆盖类型的网络。

networks:
    learn-docker-network:
        driver: overlay

部署节点副本数

接下来我们进一步了解deploy关键字新增的内容

        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

replicas: 2 设置了期望服务的副本数量为2，默认为1.如果服务正在运行，需要调整副本数。可以调整stack文件中的 replicas 的数值，然后重新部署stack。重新部署stack并不会影响那些没有改动的服务。
restart_policy: 定义了Swarm针对容器异常退出的重启策略。当前服务的重启策略是：如果某个副本以非0返回值退出，会立即重启当前副本。重启最多尝试3次，每次都是等待之多120s来检测是否成功。每次重启的间隔是5s。

节点约束

因为我们的数据库节点只能部署在数据节点，因为需要挂载本地的数据文件以及数据库文件，所有需要使用标签进行节点约束

    mysql:
        image: mysql:5.7.33
        networks:
            - learn-docker-network
        volumes:
            - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
            - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
        environment:
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            placement:
                constraints:
                    - 'node.labels.role == data'
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

这里的 'node.labels.role == data含义就是将当前mysql节点约束在标签名字是role，并且值是data的数据节点，更多操作请参考下文

2.部署应用服务

使用docker stack deploy 命令部署

docker stack deploy -c docker-compose.yml learn-docker-test

这里我们指定了docker-compose文件，并把stack命名为 learn-docker-test。

3.查看部署情况

可以通过docker stack ls命令查看集群部署情况，会列出 Swarm 集群中的全部 Stack，包括每个 Stack 拥有多少服务

4.查看nacos节点信息

访问nacos服务，发现我们的服务都已经注册

5.测试访问服务

访问服务接口测试

curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001| python -m json.tool

6.集群管理

6.1 更新服务

docker service upadte可以对swarm服务进行升级

参数详解

--force 强制更新重启服务，无论是否配置或镜像改变都更新
--image <image:tag> 制定更新的镜像
--with-registry-auth 向 Swarm 代理发送 Registry 认证详细信息，私有仓库需要携带该参数

更新镜像

#查看服务详情
docker service ls
# 更新服务
docker service update --image manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT learn-docker-test_learn-docker-storage

6.2 删除应用

查看部署集群

docker stack ls可以查看部署的服务列表

执行删除

docker stack rm stack名称命令会删除整个stack集群，注意移除操作执行前并不会进行二次确认。

docker stack rm learn-docker-test

相关命令（手册） docker stack 常用命令 docker service 常用命令 docker node 常用命令 docker swarm 常用命令

portainer集群管理（扩展）

Portainer介绍

Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具，利用Portainer可以轻松构建，管理和维护Docker环境。而且完全免费，基于容器化的安装方式，方便高效部署。

Portainer 的目的是部署和使用一样简单。它由一个可以在任何 Docker 引擎上运行的单一容器组成（可以部署为Linux容器或Windows本地容器，也支持其他平台）。Portainer允许你管理所有的Docker资源（容器、镜像、卷、网络等等）。它与独立的Docker引擎和Docker Swarm模式兼容。

swarm集群安装Portainer

使用swarm集群安装Portainer，用Portainer来管理swarm集群

# 下载部署配置文件
curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-stack.yml -o portainer-agent-stack.yml 
# 部署节点
docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer

注意：此方法将自动部署Portainer服务器的单个实例，并将Portainer代理作为全局服务部署到集群中的每个节点上。