一边在建高墙，另一头却在递钥匙。 

一边是科技巨头们耗费数十亿美金，小心翼翼包裹着的AI黑箱。 

另一头。

一个GitHub仓库，正在把它们的“灵魂”代码，一行一行公之于众。 

这个仓库叫 `system_prompts_leaks`。 

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什么意思？ 

你每次和ChatGPT、Claude、Gemini对话时，它们看似自由发挥。

但其实，在你的问题被读取之前，模型就已经被注入了一段“系统指令”。 

这就是System Prompt。 

它定义了AI的性格、能力边界、说话方式，甚至它的“世界观”。

它是AI的“底层操作系统”。

是那个看不见的提线木偶师。 

而这个仓库，正在把提线扯断，让你看清后台的一切。

### 泄露一：Claude的“紧箍咒” 

看看Anthropic给Claude的指令片段。 

```The assistant is Claude, created by Anthropic.The assistant should be helpful, harmless, and honest.The assistant should not be overly friendly or talkative.It should not ask personal questions.It should not preach, lecture, or moralize.```

看明白了吗？ 

“乐于助人、无害、诚实。”

这是它的三原则。

“不要过分友好或健谈。”

“不要问私人问题。”

“不要说教、讲课或道德绑架。”

这是它的行为红线。

所谓的“AI对齐”，所谓的价值观。

在这里，就是几行朴素的英文。

### 泄露二：Gemini的“工具箱” 

再看Google的Gemini。 

它的系统指令里，详细定义了它能使用的工具（Tools）： 

```[Tool]Image_Generation()// This tool generates an image from a text prompt.```

它明确告诉模型，你有一个叫`Image_Generation`的工具。

这个工具能把文本变成图片。

不是魔法。

是规则。

是预先设定好的函数调用。 

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然而，风向变了。

当这些曾经被视为核心机密的指令，像一张张多米诺骨牌被推倒时。

一个惊人的事实浮现了。

**技术的尽头不是魔法，而是人话。**

我们曾经以为，大模型的智慧深不可测，如同宇宙星辰。

现在发现，它的行为逻辑，更像是一本精心编写的《员工手册》。

这对你有什么影响？

一个AI应用开发者。

花了一晚上时间研究这个仓库。

“我们以为是在炼丹，原来巨头们只是在拼菜谱。” 

他之前花了数周时间调试自己的AI Agent，效果平平。

现在，他直接借鉴了GPT-4的指令结构。

只用了半天。

Agent的稳定性和指令遵循度，提升了200%。 

200%。

这就是站在巨人肩膀上的感觉。 

为什么会这样？ 

因为信息差正在被抹平。

过去，只有少数顶级公司的工程师，才能接触到这些“最佳实践”。

他们知道如何与AI“沟通”，如何给它下达最精确的指令。 

现在，这本秘籍被公开了。 

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### 这意味着什么？ 

第一，神秘感被彻底打破。

你不再需要猜测AI在想什么，你可以直接看到它的“出厂设置”。

第二，创新的门槛在降低。

你可以模仿、借鉴、甚至超越这些巨头的指令工程。

打造一个垂直领域的“小GPT”，不再是天方夜谭。 

**落后的人，不是不会写代码，而是看不见牌桌上的底牌。** 

这个仓库，就是那张被掀开的底牌。

它没有提供一行可执行代码。

但它提供的，是比代码更宝贵的“思想钢印”。

开发者们没有大声欢呼。

但这个仓库的Star数，已经说明了一切。

https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks