参考

Windows 11 家庭中文版安装Docker Desktop：https://blog.csdn.net/Xiao_Ya__/article/details/152329190?spm=1001.2014.3001.5502

Docker Desktop：https://blog.csdn.net/Xiao_Ya__/article/details/153197585?spm=1001.2014.3001.5501

---

将源码和环境放进Docker的完整过程

Docker是一个流行的容器化平台，用于创建、部署和管理应用程序。将Windows的源码及其运行环境放入Docker中，可以保证环境的一致性，提高软件的可移植性和可维护性。本文将详细介绍如何在Windows上使用Docker来容纳源码和其所需环境，并提供相应的代码示例。

一、前期准备

在开始之前，请确保你已经安装了Docker Desktop，并且配置正确。可以从[Docker官网]( --version`来验证Docker的安装是否成功。

docker --version

二、创建项目结构

在你的Windows系统中，创建一个新的文件夹作为项目根目录。在这个目录里，你可以创建以下子文件夹和文件：

my_docker_project/
├── app/
│   └── main.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt

注意：

Dockerfile 文件，文件类型就是名为 Dockerfile 的纯文本文件（不是 .txt、.bat 或 .py）。

1.在项目文件夹里右键 → “新建” → “文本文档”

2..输入内容后保存为：
文件名： Dockerfile
保存类型： “所有文件 (.)”
编码： UTF-8

3.确认文件名最终为 Dockerfile，而不是 Dockerfile.txt。

检查方法：在资源管理器中开启“查看 → 文件扩展名”，如果看到 .txt，请改名删除扩展名。

1. app/main.py

在app文件夹中，创建一个Python程序main.py，示例代码如下：

# app/main.py

def hello_world():
    print("Hello, World!")

if __name__ == "__main__":
    hello_world()

2. requirements.txt

在项目根目录下，创建一个requirements.txt文件，虽然此示例没有特定的库，但你可以列出你项目所需的所有Python库，例如：

# requirements.txt
flask
numpy

3. Dockerfile

在项目根目录下创建一个Dockerfile，该文件定义了Docker镜像的构建过程。以下是一个简单的Dockerfile示例：

# Dockerfile

# 使用官方Python镜像
FROM python:3.10-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制 requirements.txt 到镜像中
COPY requirements.txt .

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制源码到镜像中
COPY app/ .

# 指定容器启动时执行的命令
CMD ["python", "main.py"]

三、构建Docker镜像

回到项目的根目录，打开命令行窗口并运行以下命令以构建Docker镜像：

docker build -t my_python_app .

构建完成后，你可以使用以下命令列出所有镜像，验证你的镜像已成功创建：

docker images

四、运行Docker容器

构建完成后，你可以运行该镜像来启动一个新的Docker容器：

docker run my_python_app

预期结果
当容器启动时，你应该在命令行中看到：

Hello, World!

这表明你的Docker容器成功运行了main.py中的代码。

五、常用Docker命令

命令	描述
docker ps	列出所有运行中的容器
docker images	列出所有本地Docker镜像
docker run <image_name>	基于指定镜像运行新的容器
docker stop <container_id>	停止一个运行中的容器
docker rm <container_id>	删除一个已停止的容器
docker rmi <image_name>	删除指定的Docker镜像

六、类图设计

在实际开发中，可能会有多种模块和类。以下是一个类图示例，示范如何在应用中组织类的架构：

该类图简单展示了应用的主要类结构。

七、总结

通过以上步骤，你已经成功地将Windows环境中的Python源码及其运行环境放进Docker中。这种方法不仅减少了环境配置的复杂性，还能确保在不同环境中拥有 consistent 的运行结果。