1. 项目背景与核心价值

在智能安防、零售分析和智慧城市等领域,准确识别人员身份并检测其服装类型具有重要应用价值。传统的人工识别方法效率低下且容易出错,而基于深度学习的目标检测技术能够实现自动化、高精度的识别。本项目基于YOLOv8模型构建了一套完整的身份识别与服装类型检测系统,具有以下核心优势:

  • 开箱即用 :提供标注好的数据集和完整源码,用户无需从零开始标注和训练
  • 高性能模型 :基于# 1. 题目
93. 复原 IP 地址

难度中等857

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 255 之间组成,且不能含有前导 0 ),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如: "0.1.2.201" "192.168.1.1" 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245" "192.168.1.312" "192.168@1.1" 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的 有效 IP 地址 ,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:

输入:s = "25525511135"
输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2:

输入:s = "0000"
输出:["0.0.0.0"]

示例 3:

输入:s = "101023"
输出:["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • s 仅由数字组成

2. 题解

3. code

class Solution {
public:
    vector<string> ans;
    bool isValid(const string& s, int start, int end) {
        if (start > end) return false;
        if (s[start] == '0' && start != end) {
            return false;
        }
        int num = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            if (s[i] > '9' || s[i] < '0') {
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s[i] - '0');
            if (num > 255) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    void backtracking(string s, int startIdx, int pointNum) {
        if (pointNum == 3) {
            if (isValid(s, startIdx, s.size() - 1)) {
                ans.push_back(s);
            }
            return;
        }
        for (int i = startIdx; i < s.size(); i++) {
            if (isValid(s, startIdx, i)) {
                s.insert(s.begin() + i + 1, '.');
                pointNum++;
                backtracking(s, i + 2, pointNum);
                pointNum--;
                s.erase(s.begin() + i + 1);
            } else {
                break;
            }
        }
        return;
    }
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        backtracking(s, 0, 0);
        return ans;
    }
};

4. 心得

回溯法,注意终止条件,以及插入和删除的位置。

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